本次大会由广东省工业和信息化厅、广东省科学技术厅、广东省教育厅、深圳市人民政府共同主办，以“共建新一代工业软件体系，引领制造业高质量发展”为主题，汇聚行业专家院士、世界500强工业企业、工业软件领军企业高管等，共同洞察分析工业软件行业发展趋势，探究工业软件核心技术、产业链创新和生态建设等方面创新方式和发展路径。

广智院产线仿真国防工业软件重大项目技术负责人、国智中心数字孪生工厂研究室负责人关辉受邀发表《专注核心技术，打造面向智能工厂的CAE—生产系统建模仿真软件FactorySimulation》主题演讲。他指出，工业软件是智能工厂的“灵魂”，与APS、MES/MOM等热门软件相比，工厂仿真相关的软件（包括生产与物流仿真软件、虚拟调试软件、人因仿真软件等）相对冷门，研发难度高、企业认知和应用深度有待提升。
 

关辉详细介绍了生产系统建模仿真软件Factory Simulation（简称“FS”）的产品亮点、核心优势与应用价值，同时分享了FS在光伏电池、高铁、动力电池、汽车、仓储物流、交通等行业的成功实践案例，为工业软件和制造业双向赋能提供创新思路和参考借鉴。

在智能制造展区，广智院展示了FS软件、数字孪生平台、数字化制造运营平台等核心产品，受到了与会观众的重点关注，为高端装备制造业数智化转型提供了可行性思路。
 

未来，广智院将继续深耕细作，不断提升产品技术含量和竞争力，共同推动中国工业软件产业的快速发展，助力中国高端制造业快速发展。

Factory Simulation介绍

FS软件具有强大的建模、仿真和分析优化能力。

静态组件数量可达10000以上，MU（如零件）数量可达20000以上；20秒内可完成1月甚至1年物理时长的复杂车间生产仿真运行，采用并行仿真技术，计算速度比串行仿真提升10-100倍；采用仿真试验、遗传算法、神经网络等方法实现产能、效率、资源利用率、产线平衡等多目标优化。

FS是面向智能工厂的“CAE”软件

基于“离散事件系统+智能体（DES+Agent）”的多层次混合建模理论、运筹优化等智能算法，实现高度复杂的生产与物流过程高保真建模、高性能仿真运行和工厂从规划到运行再到重构等全生命周期分析与优化。工厂规划阶段，通过FS模拟、验证和优化等手段，实现低成本、快速、科学的工厂设计，当产品、工艺或物流发生变化时，进行重构和优化，持续保障工厂效能；工厂运行阶段，通过FS进行生产计划、生产物流等过程预演，基于仿真+机器学习等技术，预测生产潜在异常，实现“数字-物理”工厂伴行。

 

FS的典型应用场景

目前FS应用于智能工厂设计优化、生产计划预演与优化、生产过程异常预警、工厂性能分析与持续优化4大典型场景，产品已成功应用于新能源、轨道交通等领域，通过仿真分析，某动力电池工厂订单完成率提高8.6%，月订单延期时间降低21.6%，生产资源使用数量降低13%；中车某企业完成了600多台设备的复杂车间建模与仿真，经过仿真优化投料策略，生产效率提升15%以上。